Con las redes sociales, los datos personales han dejado de ser personales. Aunque un usuario no quiera revelar aspectos como su orientaci\u00f3n sexual, sus conexiones en la red permiten predecirla. Un estudio con millones de perfiles de la veterana Friendster muestra incluso que se pueden conocer las preferencias sexuales de los que ni siquiera tienen una cuenta en la red.<\/p>\n

Friendster fue la red social m\u00e1s popular en la primera mitad de la d\u00e9cada pasada, con casi 100 millones de usuarios. Una serie de cambios en su interfaz y la competencia de la naciente Facebook acabaron con ella. Aunque hoy languidece como plataforma de juegos solo popular en el sudeste asi\u00e1tico, la antigua Friendster es una mina para los investigadores de las redes sociales ya que buena parte de sus perfiles se conservan en Archive.org, la memoria de internet.<\/p>\n

Investigadores de la Escuela T\u00e9cnica Federal de Zurich (ETH), entre los que est\u00e1 el espa\u00f1ol David Garc\u00eda, han usado los perfiles p\u00fablicos de casi 3,5 millones de usuarios de Friendster y sus m\u00e1s de 11 millones de conexiones entre ellos para demostrar que, aunque uno no lo haya revelado, se puede inferir la orientaci\u00f3n sexual de la mayor\u00eda de los miembros de una red social. Y no solo en Friendster<\/strong>.<\/p>\n

\u00abGracias a que fall\u00f3 como red social y los datos de Friendster fueron abandonados en el Internet Archive, hemos aprovechado para poner a prueba si se pueden construir shadow profiles<\/em>\u00ab, explica Garc\u00eda. Shadow profiles<\/em> se podr\u00eda traducir del ingl\u00e9s como perfiles fantasma o en la sombra. Se refieren a detalles que una red social puede saber de un usuario aunque \u00e9ste no se lo haya dado. Pero, en 2013, un fallo de configuraci\u00f3n de Facebook desvel\u00f3 su existencia al comprobar muchos de sus usuarios que esta empresa ten\u00eda sus n\u00fameros de m\u00f3vil tras copiarlos de la agenda de otros usuarios.<\/p>\n

Durante la primera jornada de la conferencia sobre redes sociales COSN’14, celebrada en Dubl\u00edn, Irlanda, Garc\u00eda y sus colegas mostraron c\u00f3mo se pueden crear perfiles fantasma no solo de los usuarios de una red social como Friendster (lo que ellos consideran perfiles que son fantasma de forma parcial) sino tambi\u00e9n de sus amigos que ni siquiera tienen cuenta en la red (perfiles que son fantasma de forma completa). Y lo han hecho con una de de las caracter\u00edsticas m\u00e1s \u00edntimas y personales, como es la orientaci\u00f3n sexual.<\/p>\n

\u00abPara los perfiles parciales, realizamos simulaciones ocultando parte de los usuarios de la red, creando un clasificador para ver si Friendster podr\u00eda haber predicho su orientacion sexual. Hemos visto que la clasificaci\u00f3n es bastante mejor que una estimacion al azar, y que la cualidad de la estimaci\u00f3n aumenta cuando m\u00e1s usuarios comparten su orientacion sexual\u00bb, comenta Garc\u00eda.<\/p>\n

Si un 90% de los usuarios no revelan en su perfil sus preferencias sexuales, Friendster u otra red social podr\u00eda saber poco de ellas. Pero si solo las ocultan un 10%, Friendster puede inferirla bas\u00e1ndose en sus conexiones y la informaci\u00f3n que publican los dem\u00e1s.<\/strong> Muchas redes complejas como las sociales presentan una propiedad denominada asortatividad, la tendencia de los nodos (en este caso personas) a conectar con los que son afines. Es la versi\u00f3n cient\u00edfica del dime con qui\u00e9n andas…<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el estudio, disponible en el repositorio Arxiv, no todas las orientaciones sexuales son igual de predecibles.<\/strong> Siendo los usuarios m\u00e1s numerosos, el predictor de los hombres y mujeres heterosexuales es m\u00e1s preciso. Sin embargo, en comparaci\u00f3n al total de la muestra, los m\u00e1s vulnerables son los hombres homosexuales.<\/p>\n

Pero incluso entre las mujeres homosexuales, que solo eran el 2% de los usuarios de la red social que hab\u00edan revelado su orientaci\u00f3n, las simulaciones permitieron a los investigadores una precisi\u00f3n del 60% a la hora de desvelar a las lesbianas que hab\u00edan preferido no mostrar su condici\u00f3n.<\/p>\n

Pero lo m\u00e1s intrigante de este trabajo es que los perfiles de los usuarios de una red social y c\u00f3mo est\u00e1n conectados entre s\u00ed tambi\u00e9n permiten inferir los gustos sexuales de sus amigos que no est\u00e1n en la red. Para comprobarlo, los investigadores part\u00edan con la ventaja de que en Friendster, como en Facebook, se sabe cu\u00e1ndo se une un usuario a la red social. As\u00ed pudieron comprobar el grado de acierto de sus predicciones.<\/p>\n

\u00abLo que hemos hecho es ir hacia atr\u00e1s en la historia de Friendster, parando en ciertos momentos, y evaluando si Friendster era capaz de predecir la orientacion sexual de gente que no eran usuarios en aquel momento, pero que estaban conectados con alguien dentro\u00bb, explica el experto en redes sociales de la ETH.<\/p>\n

\u00abImagine un hombre homosexual sin cuenta en una red social, pero que tiene 10 amigos dentro con su cuenta de correo en la lista de contactos. Imaginemos que 9 de esos 10 amigos son tambi\u00e9n hombres homosexuales. La red social puede explotar el patr\u00f3n de asortatividad entre hombres homosexuales e inferir que ese correo y ese n\u00famero de tel\u00e9fono pertenecen a un hombre homosexual\u00bb, argumenta Garc\u00eda.<\/p>\n

Cualquier red lo puede inferir<\/h3>\n

Preguntado por si sus resultados se podr\u00edan replicar en otra red social que siga viva, como Facebook, Garc\u00eda recuerda: \u00abEl dise\u00f1o es pr\u00e1cticamente igual, las amistades tambi\u00e9n son bidireccionales y la forma de interactuar es muy parecida, con muros y fotos. De hecho, Fabebook hoy en d\u00eda tiene muchos m\u00e1s enlaces entre amigos, y mucha m\u00e1s informaci\u00f3n personal que Friendster en aquellos tiempos\u00bb. Y, a\u00f1ade: \u00abCualquier red social lo suficientemente grande y que recoja enlaces hacia fuera puede construir estos shadow profiles<\/em>\u00ab.<\/strong><\/p>\n

Aunque la orientaci\u00f3n sexual es un dato sensible, no es el \u00fanico que puede saber una red social de un usuario aunque \u00e9l los mantenga ocultos. De hecho, Garc\u00eda y sus colegas ya est\u00e1n trabajando en una investigaci\u00f3n para inferir datos como el estado civil o la edad. En teor\u00eda, la afiliaci\u00f3n pol\u00edtica o la creencia religiosa tampoco est\u00e1n a salvo.<\/strong><\/p>\n

Para Garc\u00eda, lo m\u00e1s importante de su trabajo es que han demostrado de forma emp\u00edrica que la privacidad ha dejado de ser una decisi\u00f3n individual para convertirse en un fen\u00f3meno colectivo. Este investigador asegura que \u00abla decisi\u00f3n de cada individuo ya no es suficiente para evitar esta intrusi\u00f3n en la privacidad\u00bb.<\/strong><\/p>\n

Fuente: El Pa\u00eds.<\/p>\n

Daniel Ricardo Hern\u00e1ndez @danielricardoh<\/strong><\/p>\n

Comunicador Social<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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